KI-Systeme verstehen und absichern

Praxisnahe Seminare zu Vulnerabilitätserkennung, robusten Modellen und sicheren Deployments. Lernen Sie, wie moderne KI-Systeme angegriffen werden und wie Sie wirksame Schutzmaßnahmen entwickeln.

KI-Systemsicherheit in der Praxis

Aktive Community, greifbare Ergebnisse

Unsere Teilnehmer arbeiten an konkreten Sicherheitsproblemen und tauschen ihre Erkenntnisse aus. Das bringt mehr als reine Theorie.

Wöchentliche Praxislabore

Jeden Mittwoch analysieren wir echte Angriffsvektoren auf ML-Modelle. Sie sehen, wie Adversarial Examples funktionieren und wie robuste Trainingsmethoden helfen.

Monatliche Fallbesprechungen

Einmal im Monat diskutieren Teilnehmer reale Sicherheitsvorfälle. Diese Sessions zeigen, was in Produktivsystemen schiefgehen kann und wie man reagiert.

Vierteljährliche Challenges

Alle drei Monate veranstalten wir eine Sicherheits-Challenge. Teams finden Schwachstellen in vorbereiteten KI-Systemen und präsentieren ihre Lösungsansätze.

Zugänglich aus jedem Winkel Deutschlands

Egal ob Sie aus München, Hamburg oder einer Kleinstadt kommen – unsere Plattform funktioniert überall. Sie brauchen nur einen Browser und eine stabile Internetverbindung.

Wir haben die Inhalte so gestaltet, dass sie auch bei schwächerer Bandbreite gut laufen. Videos laden schnell, Übungen starten sofort, und technische Probleme lösen wir meist in wenigen Minuten.

Alle Seminarinhalte sind offline herunterladbar für Regionen mit instabiler Verbindung
Mobile Apps für iOS und Android ermöglichen Lernen unterwegs ohne Desktop-Rechner
Barrierearme Oberfläche mit Screenreader-Unterstützung und anpassbaren Textgrößen
Bundesweite Teilnehmer in Online-Seminaren

Forschung trifft Praxiserfahrung

Aktuelle Forschungsergebnisse

Unsere Dozenten analysieren regelmäßig neue Papers zu KI-Sicherheit. Die wichtigsten Erkenntnisse fließen innerhalb von Wochen in die Seminarinhalte ein, sodass Sie immer auf dem neuesten Stand bleiben.

42 Papers analysiert
18 Updates pro Jahr

Datengestützte Verbesserungen

Wir tracken, welche Übungen funktionieren und wo Teilnehmer straucheln. Diese Daten helfen uns, Inhalte klarer zu strukturieren und schwierige Konzepte besser zu erklären.

3200 Abgeschlossene Übungen
89% Erfolgsrate
Sebastian Nordheim, Sicherheitsforscher und Dozent

Individuelle Lernpfade, die zu Ihnen passen

Nicht jeder startet am gleichen Punkt. Manche haben bereits ML-Erfahrung, andere kommen aus der klassischen IT-Sicherheit. Unsere Plattform passt sich an Ihr Vorwissen an.

Nach einem kurzen Einstufungstest empfehlen wir Module, die wirklich zu Ihnen passen. Sie können den Schwierigkeitsgrad jederzeit anpassen, wenn Sie schneller vorankommen oder mehr Übung brauchen.

Einstieg für klassische IT-Sicherheitsexperten ohne ML-Hintergrund
Vertiefung für Data Scientists, die Sicherheitsaspekte lernen wollen
Spezialisierung auf Angriffserkennung in Produktivsystemen
Fokus auf robuste Modellentwicklung und Defensive ML

Was Sie bei uns lernen können

Von Angriffsgrundlagen bis zu fortgeschrittenen Verteidigungsstrategien – unsere Seminare decken das gesamte Spektrum ab.

Adversarial Machine Learning

Lernen Sie, wie Angreifer ML-Modelle manipulieren. Wir zeigen poisoning attacks, evasion techniques und wie Sie diese Angriffe erkennen und abwehren.

Privacy-preserving AI

Differential Privacy, Federated Learning und sichere Multi-Party-Computation. Verstehen Sie, wie KI-Systeme mit sensiblen Daten arbeiten, ohne diese preiszugeben.

Model Vulnerability Assessment

Finden Sie Schwachstellen in bestehenden Modellen, bevor Angreifer es tun. Automatisierte Tests, manuelle Reviews und kontinuierliche Überwachung.

Secure ML Pipelines

Bauen Sie Trainings- und Deployment-Pipelines, die von Anfang an sicher sind. Container-Isolation, Input-Validation und Monitoring-Strategien.

Compliance und Governance

KI-Sicherheit bedeutet auch rechtliche Anforderungen. DSGVO, AI Act und branchenspezifische Regulierungen verstehen und umsetzen.

Emerging Threats

Neue Angriffsvektoren entstehen ständig. Wir halten Sie auf dem Laufenden über aktuelle Entwicklungen und experimentieren gemeinsam mit neuen Abwehrmaßnahmen.

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